Valeo y el laboratorio de investigación KE:SAI (Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence) han anunciado una colaboración francoalemana para desarrollar un sistema de conducción autónoma basado en inteligencia artificial de código abierto. El proyecto busca crear una plataforma reproducible y accesible para fabricantes de vehículos, proveedores y centros de investigación, que facilite el desarrollo y la evaluación de nuevas tecnologías de conducción automatizada.
Un modelo compartido
La iniciativa contempla el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial generalista, capaz de adaptarse a distintos vehículos, configuraciones de sensores y entornos de circulación. Ambas organizaciones publicarán el código, los modelos entrenados y los conjuntos de datos empleados en la investigación, de manera que terceros puedan reproducir los resultados y desarrollar sus propias soluciones a partir de una base común.
La colaboración reúne las capacidades de valeo.ai, el laboratorio de inteligencia artificial de Valeo, y el equipo fundador de KE:SAI, establecido entre París y Tubinga. Sus antecedentes incluyen proyectos como DrivoR, VaVAM, KITTI, NAVSIM y TransFuser, relacionados con la percepción del entorno y la conducción autónoma.
Aprendizaje y simulación
El desarrollo comenzará con el entrenamiento de los modelos mediante grandes volúmenes de grabaciones de conducción real. Posteriormente, los investigadores incorporarán técnicas de aprendizaje por refuerzo y simulación mediante modelos del entorno, conocidos como world models, para estudiar situaciones poco frecuentes o críticas para la seguridad.
El objetivo inicial será igualar los resultados de referencia de los principales bancos públicos de pruebas de conducción autónoma y, posteriormente, intentar superarlos. También se investigará cómo mejorar la eficiencia y la capacidad de adaptación de estos sistemas a diferentes condiciones.
Cooperación europea
Marc Vrecko, consejero delegado de Valeo Brain, destaca que el acuerdo combina la experiencia industrial de Valeo con la investigación abierta de KE:SAI para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial física. Por su parte, Andreas Geiger, consejero delegado de KE:SAI, considera que el acceso abierto a los modelos puede favorecer avances similares a los registrados en el ámbito de los modelos de lenguaje.
Con esta colaboración, ambas entidades pretenden establecer una base tecnológica europea de código abierto para el desarrollo de sistemas de conducción autónoma. Por el momento, no se ha concretado un calendario para la publicación de los primeros modelos ni para sus posibles aplicaciones comerciales.
